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STOCHASTICS AND DATA SCIENCE

Master's Degree
Website

Summary

Department
Department
MATHEMATICS "GIUSEPPE PEANO"
Degree class
Degree class
LM-40 R - Matematica
Type
Type
Master's Degree
Access
Access
Free
Credits
Credits
120
Language
Language
English
Duration
Duration
2 years
Headquarter
Headquarter
TORINO
Gli studenti che intendono iscriversi al Corso di Laurea Magistrale in Stochastics and Data Science devono essere in possesso, oltre che di una laurea triennale o titolo equivalente eventualmente conseguito all'estero, di alcuni requisiti curricolari e di adeguata personale preparazione, non essendo prevista l'iscrizione con carenze formative.

Tra i requisiti curricolari richiesti per fare domanda di ammissione vi è la presenza nel piano carriera dei titoli di studio precedentemente conseguiti (intesi anche congiuntamente) di un numero non inferiore a 36 CFU in uno o più dei seguenti SSD: MAT/*, SECS-S/*, SECS-P/05, INF/01, ING-INF/*, FIS/01-02. L'iscrizione di coloro che soddisfano tali requisiti potrà avvenire solo previa verifica dell'adeguatezza della personale preparazione da parte di una Commissione per le Ammissioni nominata ogni tre anni dal Consiglio del Corso di Studi.
La verifica della personale preparazione avviene tramite colloqui individuali o mediante il superamento di un test erogato online. La modalità di verifica e la procedura con cui viene espletata, decise annualmente dalla Commissione per le Ammissioni, sono pubblicate all'inizio dell'anno solare sul sito del Corso.

Gli argomenti oggetto di accertamento durante la prova di verifica dell'adeguatezza della personale preparazione fanno riferimento alle seguenti aree disciplinari:
- Analisi Matematica;
- Calcolo delle Probabilità;
- Statistica;
- Lingua Inglese.
Il dettaglio degli argomenti è specificato in un syllabus pubblicato alla pagina Ammissioni del sito web Corso di Laurea.
La prova di verifica della personale preparazione si intende superata, nel caso di colloqui individuali, qualora il candidato dimostri di possedere le conoscenze personali sufficienti a intraprendere e completare il percorso di studi senza Obblighi Formativi aggiuntivi, e nel caso di test erogato online, qualora il candidato risponda correttamente ad almeno il 60% delle domande.

L'adeguata personale preparazione si considera automaticamente verificata per i candidati in possesso di un titolo di laurea triennale, conseguito in data non antecedente all'anno solare precedente a quello in cui viene manifestata la candidatura, nel cui piano studi siano presenti non meno di 36 cfu nei settori MAT/* e che siano in possesso di uno dei due seguenti ulteriori requisiti:
a) laurea triennale conseguita in corso, ossia nei 3 anni previsti per la normale durata del corso di laurea;
b) laurea triennale conseguita al primo anno fuori corso con voto maggiore o uguale a 100/110.
Si intende altresì verificata la personale preparazione per i candidati laureandi in corso che abbiano conseguito non meno di 36CFU nei settori MAT/*, che abbiano già sostenuto tutti gli esami e la cui prevista data di laurea risulti precedente al termine ultimo per l'immatricolazione all'anno accademico per cui si fa domanda.

Tutti i dettagli sulle procedure di ammissione sono pubblicati in lingua inglese nella pagina indicata in calce.

Year: 1
  • PYTHON PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE
    Course year: 1 - Delivery Year 2025/2026 - Choose exactly 3 CFU among the following. The other course can be chosen later as free credits (3 CFU) - 3 CFU
  • R PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE
    Course year: 1 - Delivery Year 2025/2026 - Choose exactly 3 CFU among the following. The other course can be chosen later as free credits (3 CFU) - 3 CFU
Year: 2
Attività senza anno di corso
  • BAYESIAN STATISTICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose between 6 and 18 CFU among the following. Please note that MAT0043 - STATISTICAL MACHINE LEARNING is offered at the second semester, and can also be taken during the first year. (between 6 and 18 CFU) - 6 CFU
  • INTRODUCTION TO DATA MINING
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose between 6 and 18 CFU among the following. Please note that MAT0043 - STATISTICAL MACHINE LEARNING is offered at the second semester, and can also be taken during the first year. (between 6 and 18 CFU) - 6 CFU
  • STATISTICAL MACHINE LEARNING
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose between 6 and 18 CFU among the following. Please note that MAT0043 - STATISTICAL MACHINE LEARNING is offered at the second semester, and can also be taken during the first year. (between 6 and 18 CFU) - 6 CFU
  • APPLIED STOCHASTIC CALCULUS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • COMPLEX NETWORKS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • COMPUTATIONAL METHODS FOR STATISTICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • DECISIONS AND UNCERTAINTY
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • DEEP LEARNING
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • ECONOMETRICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • GAME THEORY
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • INFORMATION THEORY
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • MATHEMATICAL METHODS FOR MACHINE LEARNING
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • SIMULATION
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • SIMULATION MODELS FOR ECONOMICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Choose the remaining cfu (if any) to reach 18 cfu from the previous choice rule from the following educational activities (between 1 and 12 CFU) - 6 CFU
  • PYTHON PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - SELECT 12 CREDITS OF STUDENT-SELECTED TYPE (TAF D - A SCELTA DELLO STUDENTE) SELECTED FROM THE MASTER'S DEGREE COURSE IN STOCHASTICS AND DATA SCIENCE (between 1 and 24 CFU) - 3 CFU
  • R PROGRAMMING FOR DATA SCIENCE
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - SELECT 12 CREDITS OF STUDENT-SELECTED TYPE (TAF D - A SCELTA DELLO STUDENTE) SELECTED FROM THE MASTER'S DEGREE COURSE IN STOCHASTICS AND DATA SCIENCE (between 1 and 24 CFU) - 3 CFU
  • BAYESIAN STATISTICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • COMPLEX NETWORKS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • DEEP LEARNING
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • ECONOMETRICS
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • GAME THEORY
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • INFORMATION THEORY
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • SIMULATION
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • Intercomprehension
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 3 CFU
  • UNITA - SPANISH - A2
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • UNITA - SPANISH - B1
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • UNITA - SPANISH - B2
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 6 CFU
  • UNITA Rural Mobility
    Course year: 0 - Delivery Year 0/1 - Elective courses offered by other courses - 1 CFU